今日はG1フェブラリーステークス。
地方馬が三頭も出てくる。
イグナイター、ミックファイア、スピーディキック。どれも厳しそうだけど、頑張って欲しい。あとカラテとかも好きだなあ。
地方馬とか高齢馬は好きだ。厳しいと分かっててもつい買ってしまう。
「スキと馬券は別」と割り切れる人がうらやましい。
でも割り切れるようになると競馬辞めてそうだけど。
今日はG1フェブラリーステークス。
地方馬が三頭も出てくる。
イグナイター、ミックファイア、スピーディキック。どれも厳しそうだけど、頑張って欲しい。あとカラテとかも好きだなあ。
地方馬とか高齢馬は好きだ。厳しいと分かっててもつい買ってしまう。
「スキと馬券は別」と割り切れる人がうらやましい。
でも割り切れるようになると競馬辞めてそうだけど。
今週の競馬の結果はさんざんだった。
回収率たったの8%。あたっても少額で、日曜は当たりがゼロ。
チビチビ買うよりWIN5とかでガツンといったろかーと思ったが辞めておいた。
でも夢見るならやっぱりWIN5なのかなー。
私は馬券は買うがWIN5はほぼ買わないのだ。
WIN5は5レース連続で一着を当てる馬券だ。だから1レース目で予想が外れると、あとは目も当てられない。残り4レース的中しても何の意味もないのである。
だから1レース外した時点で残りのレースを諦めてしまう人がほぼ100%だと思うが、実は違うことに気が付いてしまった。外しても、なんとお金が戻ってくることがある。
それは、残りのレースで競争除外馬が出たときだ。競争除外馬が含まれる買い目の分の馬券は、たとえ外していても返還されるのである。
WIN5で初っ端から外してしまったときでも、諦めてはならない。残りのレースで自分の買っている馬が競争除外になれば、その分は金が戻ってくる。被害が多少なりとも抑えられるかもしれないのである。
私はギャンブルは競馬以外やらない。
競馬は普通にギャンブルとしても楽しんでいるが、動物好きなので馬を見るのも好きだ。
競馬をやってると、どうしても高齢馬に肩入れしてしまう。
高齢といっても7歳とか8歳でも、競走馬としてなら高齢扱い。
でも、まだまだいけるよね。つい応援してしまう。私自身中年だけどまだまだいけると思いたい。そんな気持ちが投影されてしまう。障害競走なんか10歳とか11歳とかけっこういるから、障害競走もすごく好きだ。
ちなみに今日の中山メインのAJCCは、8歳の高齢馬が人気の中心になっている。カラテ、マイネルウィルトス、ボッケリーニ。全部好きな馬だ。どうやって買おうか悩むから、すべて買う。レースが楽しみで仕方ない。この3頭で決まればいいなあ。いちおう順位つけるならカラテ→ボッケリーニ→マイネルウィルトスとしておこう。
競馬予想のユーチューブ動画を、私はよくみる。
ネットではあまりにも多くの予想動画が溢れていて、競馬予想以前に「どのユーチューバーの予想が当たるのか」を予想しなければならない事態になっている。
だから、私はユーチューバーの予想は参考にしない。だが、色んな情報が得られるので、内容を楽しむ感覚で動画を見ている。
思うに、競馬予想系ユーチューブ動画は3種類に分けられると思う。
①趣味系:競馬が趣味で、自身の考えを披露するタイプ
②コンテンツ販売系:無料の予想解説動画を通じて、自身の有料競馬予想コンテンツの宣伝をするタイプ
③自身売り込み系:ある程度の有名人や競馬新聞などが予想を披露し、自身のファンを増やすタイプ
特に②コンテンツ販売系は、動画内でいかに自分の予想で高回収率を叩き出しているかを吹聴するパターンが多い。胡散臭い。だから、私は検証するために予想の記録を取り続けていた。そして、昨年末で締めて、回収率を計算してみたのだが、これが酷い有様だった。
【対象】
私が定期的に見ているチャンネルのうち、2023/7/30-2023/12/28までのJRA重賞レースで、予想動画が上がったもの(ただし無料動画のみ)。合計7チャンネル。
【計算方法】
動画中で、推奨馬として挙がった馬の単勝50%、複勝50%を購入した時の合計回収率を計算。複数の推奨馬がある場合は、等分して購入したと仮定して計算。
動画中で本命◎対抗〇など序列が明示されている場合は、序列順に4頭目まで単勝50%複勝50%購入したとして計算(◎〇▲△)。購入金額は予想印が一段階グレードダウンするごとに半分になる形で計算。
【結果】
チャンネル登録者数別に並べた回収率の結果が↓
No. | 概略 | タイプ | チャンネル登録者数 | 予想スタイル | 有料コンテンツ | 回収率 | 予想レース数 |
1 | 元スタッフ系ユーチューバー・パドック解説者 | 自身売り込み系 | 13.7万人 | 馬体診断 | - | 84% | 17 |
2 | 馬券師養成系ユーチューバー | コンテンツ販売系 | 11.7万人 | 総合的判断 | あり | 32% | 23 |
3 | データ分析系競馬ブロガー | コンテンツ販売系 | 11.6万人 | データ分析 | あり | 49% | 56 |
4 | 女性競馬タレントユーチューバー | 自身売り込み系 | 8.1万人 | 調教重視 | - | 119% | 23 |
5 | 元選手系ユーチューバー | 趣味系 | 3.7万人 | 調教重視 | - | 45% | 46 |
6 | 競馬新聞 公式チャンネル(関西) | 自身売り込み系 | 2.4万人 | 総合的判断 | - | 72% | 22 |
7 | 競馬コンテンツ配信ブロガー | コンテンツ販売系 | 0.4万人 | 総合的判断 | あり | 158% | 36 |
補足1)自身の買い目を発表しているユーチューバー → 4,5,6
補足2)自身の回収率を公表しているユーチューバー → 5(たまに4、6も)※私の計算方法は買い目を反映していないので、彼らが自称する回収率とは違いがある。
有料コンテンツを運営しているユーチューバー(2と3の大手ユーチューバー)は、いかに自身の有料コンテンツの加入者が儲かっているか動画内で宣伝しているが、回収率がとにかくひどかった。有料コンテンツ内ではどうなっているのか知らないが、金を出してまで見る代物とはとても思えない。しかも、推奨馬を提示するだけで、買い目を示さない。だから回収率を検証しにくい。こういうユーチューバーには、胡散臭さを感じる。
7に関しては回収率が150%以上だった。マイナーなチャンネルで、当たりを吹聴するようなタイプではないが、有料コンテンツを販売しているのがどうにもひっかかる。
それぞれのユーチューバー自身は、自分の予想の回収率を把握しているはず。
それでいて吹きまくるタイプのコンテンツ販売系ユーチューバーは、詐欺師の才能があるとしか思えない。しかし、詐欺師はお喋りが上手なもの。チャンネル登録者の多いユーチューバーの動画は、見ていてそれなりに面白いのが憎らしい。だが、私は有料コンテンツはノーサンキューだ。
コメントお待ちしています。
去年の競馬の回収率は70%だった。
勝った日より負けた日の方が圧倒的に多く、実感としては回収率50%くらいしかない。
適当に買っても75%くらいにはなるはずなのに、それ以下ということは買い方が下手すぎるのだろう。
競馬をやってると、性格がよく出る。
私は可能性のありそうな馬をすべて抑えないと気が済まない性質である。
気になってた人気薄の馬を買い目から外してもし来てしまったら、、、と思うと買い目から外せない。優柔不断だ。バッサリいけず、結果回収率が下がる。
バッサリいけないことは、普段の生活でもよくない。
掃除してても捨てられないし、外食しようとしても選択肢が多いと結局どこの店にも入らなかったりする。時間も金も無駄にしている。会社だってなかなかバッサリ辞められず、ようやく辞めたころにはずいぶんいい年になってしまった。
今年はバッサリいく。
競馬は精神修行の場なのだ。
今日はクリスマスイブだ。
家庭持ち、恋人持ちの皆さん。
そして、一緒に過ごす人のいない皆さん。
この記事をもし今日クリスマスイブに見ている人がいるとすれば、後者ということになるのかもしれないな。
私は、クリスマスだからと言って特に意識するわけではない。普段と大して変わらない。私はそういうタイプ。今日は日曜日でクリスマスイブだから、どこ行っても混みそうだからイヤだな、くらいの感覚だ。
青春時代は、けっこう意識してたかな。
学生の時、スーパーでバイトして過ごしたクリスマスもあったな。
よく店に買い物に来るキレイな女子大生が気になってたが、クリスマスイブも家族と一緒に来て私のレジで買い物した時、すごくテンション上がったな。「彼氏いなかったんだ」みたいな感じで。今となっては、いい思い出だ。
ここ10年くらいは恋人もいなかったし、クリスマスは仕事してたことが多かったかな。クリスマスなんて意識しなくなった。
こんな記事を書いているのは、ヒネクレているわけでも何でもない。最近毎日投稿していたから、今日のネタを考えたときにクリスマスを思い出したわけだ。
でもね。
ここまで読んでもらった方を裏切るようで悪いんだけど、実は最近知ってしまった。
はてなブログには「予約投稿」という機能があることに。
そう、これを書いているのは23日だ。
なぜなら、私は24日に用事がある。
今年のクリスマスイブは「有馬記念」なのだ。
いいクリスマスプレゼントをゲットするぞ!
(この記事が全く読まれていなかったら、それはそれで悲しい)
実は競馬では、圧倒的一番人気の馬が勝ってくれた方が、胴元であるJRAの利益がアップすることはご存じだろうか。
ポイントは、2点ある。
①払い戻しは10円単位
②払い戻しは1円単位は切り捨て(四捨五入ではない!)
どういうことか?
話を分かりやすくするために、単勝投票総数が1000票(=10万円)の売り上げのケースを考えてみる。
まず、単勝の払い戻し率は80%なので、JRAの払い戻しの総額は8万円で、利益は2万円となる。
この8万円を的中票数で割ったものが、払い戻し単価だ。
もし的中票が8票なら払い戻し単価は1万円だし、100票なら800円だ。
では払い戻し単価が120円(つまりオッズ1.2倍の圧倒的一番人気)だった場合、的中票数は何票だろうか?
↓は的中票数に従って払い戻し単価を小数点1位まで示した表だが、666票~616票までが払い戻し単価が120円台となることを示している(667票なら110円台、615票なら130円台)。的中票数の幅が50票分ある。
票数 | 払い戻し単価(円) |
667 | 119.9 |
666 | 120.1 |
665 | 120.3 |
664 | 120.5 |
663 | 120.7 |
662 | 120.8 |
661 | 121.0 |
660 | 121.2 |
659 | 121.4 |
658 | 121.6 |
657 | 121.8 |
656 | 122.0 |
655 | 122.1 |
654 | 122.3 |
653 | 122.5 |
652 | 122.7 |
651 | 122.9 |
650 | 123.1 |
649 | 123.3 |
648 | 123.5 |
647 | 123.6 |
646 | 123.8 |
645 | 124.0 |
644 | 124.2 |
643 | 124.4 |
642 | 124.6 |
641 | 124.8 |
640 | 125.0 |
639 | 125.2 |
638 | 125.4 |
637 | 125.6 |
636 | 125.8 |
635 | 126.0 |
634 | 126.2 |
633 | 126.4 |
632 | 126.6 |
631 | 126.8 |
630 | 127.0 |
629 | 127.2 |
628 | 127.4 |
627 | 127.6 |
626 | 127.8 |
625 | 128.0 |
624 | 128.2 |
623 | 128.4 |
622 | 128.6 |
621 | 128.8 |
620 | 129.0 |
619 | 129.2 |
618 | 129.4 |
617 | 129.7 |
616 | 129.9 |
615 | 130.1 |
ここで注意したいのは、実際の払い戻しは10円単位かつ1円単位は切り捨てということだ。的中票数が666票でも616票でも、実際の払い戻し単価は120円になる。
つまり666票ならJRAは120.1円を払い戻さないといけないところ120円で済み、616票の場合にいたっては129.9円払い戻さないといけないところ9.9円も払わなくて済むのである。
↓の表は払い戻しが10円単位かつ1円単位は切り捨てられることによって、8万円だった払い戻し総額がいくらになり、その結果、払い戻し率以上にJRAに余分な儲けがいくらでるかを表している。表を上から下へ眺めてほしい。
実際の払い戻し単価が120円の場合の的中票数の上限である666票から下限である616票に近づくほど払い戻し総額は小さくなり、JRAの余分な儲けが大きくなることが分かると思う。
票数 | 払い戻し単価(円) | 実際の払い戻し単価(円) |
払い戻し総額(円) |
余分な儲け(円) |
667 | 119.9 | 110 | 73370 | 6630 |
666 | 120.1 | 120 | 79920 | 80 |
665 | 120.3 | 120 | 79800 | 200 |
664 | 120.5 | 120 | 79680 | 320 |
663 | 120.7 | 120 | 79560 | 440 |
662 | 120.8 | 120 | 79440 | 560 |
661 | 121.0 | 120 | 79320 | 680 |
660 | 121.2 | 120 | 79200 | 800 |
659 | 121.4 | 120 | 79080 | 920 |
658 | 121.6 | 120 | 78960 | 1040 |
657 | 121.8 | 120 | 78840 | 1160 |
656 | 122.0 | 120 | 78720 | 1280 |
655 | 122.1 | 120 | 78600 | 1400 |
654 | 122.3 | 120 | 78480 | 1520 |
653 | 122.5 | 120 | 78360 | 1640 |
652 | 122.7 | 120 | 78240 | 1760 |
651 | 122.9 | 120 | 78120 | 1880 |
650 | 123.1 | 120 | 78000 | 2000 |
649 | 123.3 | 120 | 77880 | 2120 |
648 | 123.5 | 120 | 77760 | 2240 |
647 | 123.6 | 120 | 77640 | 2360 |
646 | 123.8 | 120 | 77520 | 2480 |
645 | 124.0 | 120 | 77400 | 2600 |
644 | 124.2 | 120 | 77280 | 2720 |
643 | 124.4 | 120 | 77160 | 2840 |
642 | 124.6 | 120 | 77040 | 2960 |
641 | 124.8 | 120 | 76920 | 3080 |
640 | 125.0 | 120 | 76800 | 3200 |
639 | 125.2 | 120 | 76680 | 3320 |
638 | 125.4 | 120 | 76560 | 3440 |
637 | 125.6 | 120 | 76440 | 3560 |
636 | 125.8 | 120 | 76320 | 3680 |
635 | 126.0 | 120 | 76200 | 3800 |
634 | 126.2 | 120 | 76080 | 3920 |
633 | 126.4 | 120 | 75960 | 4040 |
632 | 126.6 | 120 | 75840 | 4160 |
631 | 126.8 | 120 | 75720 | 4280 |
630 | 127.0 | 120 | 75600 | 4400 |
629 | 127.2 | 120 | 75480 | 4520 |
628 | 127.4 | 120 | 75360 | 4640 |
627 | 127.6 | 120 | 75240 | 4760 |
626 | 127.8 | 120 | 75120 | 4880 |
625 | 128.0 | 120 | 75000 | 5000 |
624 | 128.2 | 120 | 74880 | 5120 |
623 | 128.4 | 120 | 74760 | 5240 |
622 | 128.6 | 120 | 74640 | 5360 |
621 | 128.8 | 120 | 74520 | 5480 |
620 | 129.0 | 120 | 74400 | 5600 |
619 | 129.2 | 120 | 74280 | 5720 |
618 | 129.4 | 120 | 74160 | 5840 |
617 | 129.7 | 120 | 74040 | 5960 |
616 | 129.9 | 120 | 73920 | 6080 |
615 | 130.1 | 130 | 79950 | 50 |
616票の場合は、払い戻し総額は本来なら8万円のところ、73,920円となる。払い戻し率が74%未満で済むのだ。馬単や三連複の75%より払い戻し率が低いことになる。(だから、私は圧倒的一番人気の単勝や複勝は買わない)
そして、この的中票数の幅は、払い戻し単価が高くなるほど、狭くなっていく。
それを示したのが↓の表だ。「幅」の欄を下へと眺めてほしい。
払い戻し単価が120円の時は、50票分もの幅があるが、単価が上がるほど幅が小さくなるのが分かると思う。
票数 | |||
払い戻し単価(円) | 下限 | 上限 | 幅 |
100 | 728 | 1000 | 272 |
110 | 667 | 727 | 60 |
120 | 616 | 666 | 50 |
130 | 572 | 615 | 43 |
140 | 534 | 571 | 37 |
150 | 501 | 533 | 32 |
160 | 471 | 500 | 29 |
170 | 445 | 470 | 25 |
180 | 422 | 444 | 22 |
190 | 401 | 421 | 20 |
200 | 381 | 400 | 19 |
210 | 364 | 380 | 16 |
220 | 348 | 363 | 15 |
230 | 334 | 347 | 13 |
240 | 321 | 333 | 12 |
250 | 308 | 320 | 12 |
260 | 297 | 307 | 10 |
270 | 286 | 296 | 10 |
280 | 276 | 285 | 9 |
290 | 267 | 275 | 8 |
300 | 259 | 266 | 7 |
310 | 251 | 258 | 7 |
320 | 243 | 250 | 7 |
330 | 236 | 242 | 6 |
340 | 229 | 235 | 6 |
350 | 223 | 228 | 5 |
360 | 217 | 222 | 5 |
370 | 211 | 216 | 5 |
380 | 206 | 210 | 4 |
390 | 201 | 205 | 4 |
400 | 196 | 200 | 4 |
500 | 157 | 160 | 3 |
1000 | 80 | 80 | 0 |
2000 | 40 | 40 | 0 |
4000 | 20 | 20 | 0 |
8000 | 10 | 10 | 0 |
10000 | 8 | 8 | 0 |
そして、それぞれの的中単価の上限票数と下限票数に対し、払い戻し総額がどのように変動するかを加えたのが↓の表だ。
表の下へ行くほど払い戻し単価が高くなるのだが、払い戻し総額はそれにともなってどう変化しているか見てほしい。払い戻し単価が高くなるほど、下限も上限も8万円に近づき幅が小さくなることが分かると思う。
票数 | 払い戻し総額 | |||||
払い戻し単価(円) | 下限 | 上限 | 幅 |
下限 (円) |
上限 (円) |
幅 (円) |
100 | 728 | 1000 | 272 | 72800 | 100000 | 27200 |
110 | 667 | 727 | 60 | 73370 | 79970 | 6600 |
120 | 616 | 666 | 50 | 73920 | 79920 | 6000 |
130 | 572 | 615 | 43 | 74360 | 79950 | 5590 |
140 | 534 | 571 | 37 | 74760 | 79940 | 5180 |
150 | 501 | 533 | 32 | 75150 | 79950 | 4800 |
160 | 471 | 500 | 29 | 75360 | 80000 | 4640 |
170 | 445 | 470 | 25 | 75650 | 79900 | 4250 |
180 | 422 | 444 | 22 | 75960 | 79920 | 3960 |
190 | 401 | 421 | 20 | 76190 | 79990 | 3800 |
200 | 381 | 400 | 19 | 76200 | 80000 | 3800 |
210 | 364 | 380 | 16 | 76440 | 79800 | 3360 |
220 | 348 | 363 | 15 | 76560 | 79860 | 3300 |
230 | 334 | 347 | 13 | 76820 | 79810 | 2990 |
240 | 321 | 333 | 12 | 77040 | 79920 | 2880 |
250 | 308 | 320 | 12 | 77000 | 80000 | 3000 |
260 | 297 | 307 | 10 | 77220 | 79820 | 2600 |
270 | 286 | 296 | 10 | 77220 | 79920 | 2700 |
280 | 276 | 285 | 9 | 77280 | 79800 | 2520 |
290 | 267 | 275 | 8 | 77430 | 79750 | 2320 |
300 | 259 | 266 | 7 | 77700 | 79800 | 2100 |
310 | 251 | 258 | 7 | 77810 | 79980 | 2170 |
320 | 243 | 250 | 7 | 77760 | 80000 | 2240 |
330 | 236 | 242 | 6 | 77880 | 79860 | 1980 |
340 | 229 | 235 | 6 | 77860 | 79900 | 2040 |
350 | 223 | 228 | 5 | 78050 | 79800 | 1750 |
360 | 217 | 222 | 5 | 78120 | 79920 | 1800 |
370 | 211 | 216 | 5 | 78070 | 79920 | 1850 |
380 | 206 | 210 | 4 | 78280 | 79800 | 1520 |
390 | 201 | 205 | 4 | 78390 | 79950 | 1560 |
400 | 196 | 200 | 4 | 78400 | 80000 | 1600 |
500 | 157 | 160 | 3 | 78500 | 80000 | 1500 |
1000 | 80 | 80 | 0 | 80000 | 80000 | 0 |
2000 | 40 | 40 | 0 | 80000 | 80000 | 0 |
4000 | 20 | 20 | 0 | 80000 | 80000 | 0 |
8000 | 10 | 10 | 0 | 80000 | 80000 | 0 |
10000 | 8 | 8 | 0 | 80000 | 80000 | 0 |
つまり、人気薄の馬が勝つときほど、JRAの実際の払い戻し率は80%に近づき、余分な儲けが出なくなるのである。
単勝の払い戻し率が80%だと思っていると、痛い目にあう。私的には、単勝は2.5倍くらいまでは払い戻し率の良くない買い方と思う。
(なお、ほとんど無いが、払い戻し単価は100円(元返し)が下限なので、的中票数が801票を超えると、JRAは払い戻し率以上に払い戻ししなければならなくなり、損をする)
G1ともなると、単勝馬券だけで10億円は売上があるはず。その場合、2億円がもともとのJRAの取り分だ。しかし、もし単勝1.2倍の馬が勝つと、投票数によってはJRAは数千万円単位で余分に儲けられる可能性が出てくる。そして、その割を食うのが馬券購入者という構図なのだ。
もちろん、JRAが利益を最大化したいがために圧倒的一番人気の馬を勝たせるような八百長をするとは思わない。
だが、今やネットで馬券を買うのが当たり前の時代だ。払い戻しは1円単位で行ってはどうだろうか。その方が公平というものだ。
まあ、ご存じの通り公営競技の売り上げの一部は、お上に納められている。税金みたいなもんだ。いくら不公平だ何だと叫んでも、減税に等しい法変更はやるはずがない。
それでも、せめて余分な儲けは、引退馬の支援にでも使ってほしい。よりたくさんの馬が余生をのんびり暮らせるように。